2009年IBM正式发布“智慧城市”核心理念后，世界各地以其为突破点，不断发展和完善信息技术，积极推进“智慧城市”总体规划基础设施建设，推动许多产业向智慧转型。消防作为城市信息安全的一部分，必须融入智慧城市基础设施发展趋势，完成消防信息化和智能化。随后，“智能消防”（ztmapinfo.com.）在历史时刻，如何更好地将信息技术应用于消防行业，然后完成智能消防救援和火灾事故防治，是消防单位和信息安全行业专家教授研究的热门话题。作为消防行业发展的新方向，为消防安全监督和消防救援提供数据支持，提高社会消防监督管理能力，提高智能城市综合消防安全工作能力，具有良好的社会经济效益和应用前景。

　　如今，“智能消防”仍然是一个核心概念。国家还没有在法律法规中确立“智能消防”的实际定义和规范，专家和教授对智能消防的定义也不同。傅永财认为，智能消防依靠物联网技术、云计算技术、互联网大数据等新一代技术，注重消防责任要求，从信息内容分析判断，完成消防安全智能评价和消防救援智能管理决策；丁祥郭比较了数据消防和智能消防，他认为前一个关键取决于信息内容的收集和传输，后者更注重信息内容的综合分析和辅助管理决策；金辉从专业知识自主创新应用的角度强调，智能消防不仅是物联网技术、互联网大数据等信息技术的应用，更是根据专业知识基础理论自主创新应用，促进消防工作自主创新的一种方式 。智能消防的本质是综合应用各种先进的信息管理技术，收集、传输、探索和分析大量的消防数据和信息，完成智能消防管理服务和消防救援。

　　信息内容全面感知：智能消防基础设施建设的基础是创建集中消防移动数据网络，利用各种智能传感器、大数据技术和各种智能终端设备，获取各种消防信息内容，完成城市消防数据信息的实时感知和解决方案，然后完成全球检测和全时空管理方法。

　　系统软件互联共享资源：智能消防不仅要靠感知，还要完成信息管理系统的数据共享。

　　系统软件互联共享资源：智能消防不仅要依靠感知，还要完成信息管理系统的数据共享ng体育官网下载链接。利用物联网技术和云计算服务整合消防多源异构数据信息，摆脱相关部门信息资源维护堡垒，生成统一的资源管理体系，建立智能消防信息内容基本服务平台，完成资源共享。

　　智能可靠的服务项目：智能消防可以总结感知到的大量信息，但真正反映“智慧”的是解决、分析和探索大量数据的能力，并根据不同单位和客户的要求展示不同层次的智能服务项目。

　　美国对海外相关智能消防的科学研究最具象征性。智能消防的科学研究始于2012年，由美国标准技术研究院研究(NIST)明确提出信息内容物理系统(CPS)应用于消防设备和灭火设备领域。2013年，美国消防研究基金会开发了智能消防发展趋势规划图，建立了智能消防基础设施建设即将解决的科研和技术问题，并将智能消防作为未来的重点项目。

　　海外智能消防基础设施建设成效显著。2013年，美国MathWorks公司成立并开发了智能应急系统(smartemergencyresponsesystem(SERS))，致力于向生存者和救援人员展示附近地形地貌等信息内容，完成快速、准确的定位和援助；谷歌产品开发的谷歌眼镜，可以完成快速、准确的定位和援助； 嵌入式建筑地形图，帮助消防员快速穿越烟雾火灾现场；瑞典皇家理工学院开发了数据准确定位消防鞋，设计系统配备先进传感器、无线接收模块和CPU，数据信息可反映消防员和被困人员的准确信息内容，远程控制消防员。

　　2012年，《武警消防部队十二五信息化建设项目总体规划》颁布，要求促进信息技术与消防的紧密结合；2016年6月，湖北省宜昌市召开“全国自主创新社会发展消防管理方法会议”，宣布从传统消防向智能消防转型；2017年10月，部局下发了《关于全面推进“智能消防”建设的指导意见》，要求加快消防服务项目向智能化转型发展。在智能消防基础设施建设层面，丁宏军明确提出，智能消防应首先建设消防物联网，获取所需的消防信息内容，然后依靠互联网建立物联网技术，完成智能应用；张福浩明确提出基本建设集中云服务平台进行信息收集和总结，开发设计火灾事故防治互联网和消防救援互联网的基本建设结构。现阶段，各城市智能消防基础设施建设也取得了一定成效。江苏省镇江市建立了城市消防设备连接网络检测系统，完成了消防设备的检测维护和平时的安全检查；湖南省建立了统一的“消防大数据中心”，应用于消防互联网大数据指导服务平台和火灾事故监督数据管理平台。

　　目前阶段，大多数中国专家教授根据物联网技术、互联网大数据等信息技术，探索智能消防的基本建设，整体研究可以 分为火灾事故防治精细化管理、智能灭火救援、高效后勤工作等方面。

　　在消防设备连接网络监督基本建设层面，国家制定了城市消防远程监控技术规范，规定城市建立消防物联网，收集和总结消防设备运行、消防设备维护管理方法等信息内容，但系统软件缺乏消防储水箱水位线、喷淋管网工作压力和移动灭火设备数据信息检测。利用RFID技术对水带、灭火器、逃生器械等移动设备进行检测。利用RFID技术对水带、灭火器、逃生设备等移动设备进行检测。杨成刚在消防智能管理系统中增加了液位传感器、水位传感器等检测室的消防给水系统，连接智能视频采集设备，监控和感知消防疏散安全通道和逃生门。上述科学研究大多利用物联网技术实现了单独消防视频监控系统的标准化管理，很少涉及消防数据信息的统计分析和深度挖掘。

　　在火灾事故预警信息和智能风险评估方面，朱锡永明确提出在消防物联网检测系统中引入CEP（复杂事件处理）技术，根据编码完成火灾误报和漏报的识别。在火灾事故准确检测层面，李园园明确提出基于样本数据信息训练传感器BP神经元网络和图像BP神经元网络，并整合模糊算法进行火灾事故预测分析。董秋根利用Hadoop、Spark等云计算技术构建“智能消防”系统软件，深入挖掘和结合消防互联网大数据，完成火灾事故风险评估和预警信息，但实际火灾事故风险评估实体模型及其火灾事故预警信息的完成 没有实际的表现。

　　在社会消防安全管理中，陈国良等人利用BIM（工程建筑信息内容实体模型）创建三维可视化消防系统软件，可动态显示疏散出口、消防疏散线路等相关因素，可用于消防安全监督定期检查应急消防疏散逃生标志。江涛明确提出利用数据管理平台，根据火灾事故的规律性和突发性发展趋势，明确提出预防措施，根据系统软件上消防专业知识阅读量等信息内容开展有针对性的主题教育。

　　在智能应急预案的基本建设层面，肖恩学者明确提出应用3D现场拍摄、3D仿真等全景技术制定消防救援智能应急预案。战时可以快速掌握工程建设信息内容，制定相对消防策略，在编制的关键企业数字化计划中，可以每天佩戴VR眼镜进行“六熟悉”工作。邱华根据C/S模式和GIS技术建立了智能应急预案。根据创建三维可视化应急预案数据库的查询，可以在GIS和3D场景中进行应急预案的制作、查询和演练。如果火灾事故、烟尘扩散、救援消防疏散过程等功能能够在本系统软件中动态再现，系统功能将更加全面。

　　在互联网大数据指挥平台建设层面，张鹏明确提出构建综合作战指挥服务平台，整合静态数据和可视化数据，整合119接警系统、GPS定位系统软件和数据可视化调度指挥系统子系统，开展指挥调动、协调联动和智能辅助管理决策。黄凯明确提出建立应急管理系统软件控制模块，警察和评估总结控制模块使用GIS系统路线导航，救援行动控制模块使用多核合作应急指挥平台和室内人员定位系统辅助指挥管理决策，值班战备培训控制模块使用消防设备物联网技术智能管理系统和关键企业网格管理系统软件进行设备和人员管理。

　　在个人监控层面，郭仁宇明确提出根据物联网建立消防生理信息内容视频监控系统，根据消防传感器或火灾现场其他传感器，收集各种生理指标信息内容和火灾现场自然环境和位置主要参数，立即传输到现场应急指挥平台。除了配备各种传感器外，宣永哲还设计了网络摄像头和视频语音传输控制模块，开展大文件传输和视频语音通信，明确提出根据消防轨迹整合动态传感器和GPS系统，完成消防室内环境的准确定位。

　　关于车辆物联网技术的基本建设，侯中辉明确提出建立消防GPS车辆智能管理系统，利用GPS定位车辆、GIS动态监控车辆和交通条件，完成当前案例、历史案例回顾、值班越境报警等实时监控系统的作用。穆南选择LORA电子设备识别卡进入车辆设备和人员名单，结合OBD控制模块，收集和提交各种车辆基本信息、载水量、泡沫量等信息，完成消防车辆信息的动态控制和调度。

　　在设备仓库管理层面，傅明月明确提出将RFID电子标签放入设备中，根据设备仓库和停车位大门设置移动读写器，检测车辆和设备进出仓库情况，便携式读写器备案检查单独设备，使设备管理从各个环节完成信息管理。然而，必须进一步研究使用数据分析来评估团队设备管理方法的水平和预测分析团队设备的要求。段斌建议采用二进制树计算方法，减少RFID技术同时收集几个信息内容时存在的标识矛盾或冲击问题的影响，从而准确获取几个数据信息的主要参数。

　　在战争评价层面，姜自清明确提出了战争评价精细化管理的核心理念，运用云计算技术对指挥中心进行接警分析，对辖区内中队、支援中队、全勤总指挥部、联动部队进行战斗分析。在政治思想层面，文献明确提出了政治教育培训系统软件的基本建设，利用“我们媒体”平台和“MOOOOO”等在线学习服务平台，收集各种要素，创建风险数据库查询，预测、分析、监督和控制的关键和盲点。在战斗能力评价层面，吴军提出运用数据信息对战斗能力进行评价和分析。根据三个基本理论指标值和两个实践演练指标值，利用云计算技术分析收集的基本信息，选择图纸显示和评价消防队的战斗能力。

　　根据“智慧城市”的基本建设，从内涵和应用的角度讨论了智能消防的定义，明确提出了智能消防信息内容、系统软件互联共享资源和智能可靠服务项目的三个特点。在此基础上，论述了世界各国智能消防的发展历史和基本建设成果，重点研究了我国智能消防的研究领域，从火灾事故防治精细化管理、智能消防救援和后勤工作效率等方面进行了具体描述，梳理了各行各业的实际科研成果。根据对当前研究文献的回顾和分析，下一步的研究内容可以从以下三个层面进行：

　　1)提高实际功能实现水平的基础知识研究。目前，科学研究主要停留在管理体系和架构的设计方案上。实现功能所需的基础理论支持和方法的研究通常比较模糊，如根据哪些基础理论完成区域火灾事故风险评估，创建哪些实体模型进行火灾事故预警信息等，必须进一步开展基础理论和技术科学研究。

　　3)完善工程项目应用中具体问题的处理研究。现阶段，纯理论科学研究较多，实践活动应用研究较少。如何解决不同消防机械设备之间的技术要求，统一通信协议，如何在不给消防安全企业造成额外负担的情况下，基本推进智能消防基础设施建设，需要理论上的探讨和研究。　　2)确立智能消防的基本建设理念和科研关键。智能消防是一个大领域，科学研究需要优先考虑，不能单方面强调大而全面，应主要研究和发展社会经济发展和人员管理短缺水平，完善高层管理体系的总体规划和科研。